Claude a szeszgyárban: gyorsabb biztonsági adatlap-ellenőrzés a Győri Szeszgyárnál

Projekt sztori · kb. 3 perc olvasás

A Győri Szeszgyár és Finomító Zrt. az Attention CRM Consulting segítségével bevezette az Anthropic Claude-ot. Az első felhasználási terület a biztonsági adatlapok (SDS) ellenőrzése: a Claude elemzi az adatlapot, összeveti a vonatkozó jogszabályokkal, és becslést ad arról, mennyire felel meg az előírásoknak. A csapat így hetente 6–8 órát spórol meg, amelyet korábban arra fordított, hogy kézzel vesse össze az adatlapokat a szabályozással.

Az ügyfél és a kihívás

A Győri Szeszgyár nagy tisztaságú ipari alkoholt gyárt, amelyet gyógyszergyárak, vegyipari cégek és kozmetikumgyártók használnak fel a saját termékeikben. Emellett palackozott vegyi termékeket is forgalmaz. Ezekre a termékekre szigorú szabályok vonatkoznak, ezért mindegyikhez biztonsági adatlap tartozik. Az adatlapok szigorúan szabályozott dokumentumok, és a hibáknak itt valódi súlya van.

Az eseményvezérelt megfelelőség-ellenőrzés a vonatkozó jogszabályok és a biztonsági adatlap szakaszonkénti, részletes összevetésével valósul meg.  A csapat korábban is használt generatív AI-t (ChatGPT-t), de nem volt olyan környezete, amely ellenőrzött forrásokból dolgozik, és minden válasznál megmondja, honnan veszi az információt.

Először az alapok

A projekt a Claude Team szervezet szabályos felállításával kezdődött, mert itt dől el, hogy a cégnél ki milyen Claude-funkciókat és milyen kontrollok mellett használhat. A cél az, hogy mind a nyolc felhasználó átálljon ChatGPT-ről, mindegyikük névre szóló hozzáféréssel, közös fiókok nélkül. Az Anthropic kereskedelmi feltételei szerint az ügyfél bemeneteit és a kimeneteket nem használják a modellek tanítására.

Az újratervezett ellenőrzési folyamat

A második rész egy Claude projekt, amely egy erősen specializált skillre épül. A projekt tudásbázisa nem tartalmaz termékdokumentumokat. A szabályozási alapot tartalmazza, amelyhez minden adatlapot mérnek, és csak a tudásbázis gazdája, valamint a minőségügyi-szabályozási felelős szerkesztheti. A termékspecifikus dokumentumokat minden elemzéshez külön kell feltölteni, így minden ellenőrzés egyetlen termékhez kötődik.

A skill egy minőségügyi szakértő módszertanát foglalja egy 18 lépéses munkafolyamatba. Az adatlap mind a 16 szakaszát auditálja, ellenőrzi a szakaszok közötti összefüggéseket (például az összetétel és a besorolás, vagy a besorolás és a címke között), a megállapításokat pedig súlyosság szerint rangsorolja. A módszertan lényege az óvatosság:

• Minden szabályozási következtetés megnevezi a jogszabály cikkét vagy pontját, amelyre épül.
• Minden adat mellé odakerül, honnan származik és mennyire igazolt. A meglévő adatlapot a Claude ellenőrizendő bizonyítéknak tekinti, sosem igazságnak.
• A hiányzó vagy nem igazolható adatokat szakértői ellenőrzésre jelöli, és nem pótolja őket saját maga.
• Egy veszélyességi besorolás enyhítéséhez igazolt forrás kell, a szigorítást viszont javaslatként jelzi.
• Minden kimenet „felülvizsgálatra váró tervezetként” érkezik.

A folyamat magyarul és angolul is működik.

Eredmények

• Heti 6–8 óra megtakarítás a biztonsági adatlapok ellenőrzésében és összevetésében
• 8 felhasználó áll át ChatGPT-ről Claude Team-re, mindegyikük névre szóló hozzáféréssel
• 2 munkanyelv: magyar és angol